Poľnohospodárska sezóna 2022 poľnohospodárskej spoločnosti August-Agro v Tatarstane prvýkrát začala s vlastnými meteorologickými stanicami: na jar boli nainštalované a uvedené do prevádzky. Na území republiky funguje 10 nových staníc: dve na farme August-Kamskoe Ustye, dve v August-Leninogorsk, štyri v August-Muslyum a po jednej v August-Tyulyachi a August-Kaibitsy. Dosah senzorov meteorologických staníc je 14 – 15 kilometrov a oblasť pokrytia presahuje 90 % územia spoločnosti Avgust-Agro Management Company v regióne.
Inštalácia meteostaníc iMETOS na poliach (vyvinutých spoločnosťou Pessl Instruments zo SAS) sa stala ďalším krokom spoločnosti Avgust-Agro v implementácii princípov inteligentného poľnohospodárstva. Agronómovia fariem Augusta už boli vyškolení na manipuláciu s novým zariadením. Práca s agrometeorologickými údajmi prebieha prostredníctvom cloudovej platformy FieldClimate. Prístup k informáciám je realizovaný ako cez webové rozhranie, tak aj cez mobilnú aplikáciu. Úzko zameraná služba, zameraná špeciálne na prácu s meteostanicami, poskytuje možnosť hĺbkovej analýzy meraní, tvorby predpovedí a určovania optimálnych „okien“ na vykonávanie určitých agrotechnologických činností. Okrem toho bola nastavená integrácia so softvérovým produktom Cropwise, spoločným systémom pre diaľkovú kontrolu poľnohospodárskej pôdy používaným v poľnohospodárskych firmách v Auguste. Táto integrácia umožňuje, aby sa informácie z meteostaníc dostali nielen na vlastnú platformu konkrétnej stanice, ale boli použité aj v algoritmoch informačných systémov na výpočet napríklad modelov dozrievania.
„Zariadenia na meteorologické merania, ktorými je vybavená každá stanica, poskytujú možnosť získať široké spektrum údajov o teplote, zrážkach, vlhkosti vzduchu, rýchlosti vetra, smere a nárazoch vetra, slnečnom žiarení atď. Každá farma má jednu meteostanicu s senzor vlhkosti, teploty a salinity pôdy, ktorý umožňuje merať tieto ukazovatele v hĺbke až 115 cm.. Dá sa použiť najmä na zistenie stupňa zamrznutia zeme. Už na začiatku aktuálnej výsevnej kampane sme sa spoliehali na získané informácie o pôde, pri určovaní optimálnej teploty a vlhkosti v hĺbke výsevu semien,“ hovorí Dmitrij Shaplyko, vedúci oddelenia kontroly a monitoringu August-Agro Management. Spoločnosť.
Špecialisti Avgust-Agro testovali presnosť agrometeorologických údajov získaných prostredníctvom staníc: napríklad množstvo zrážok sa kontrolovalo pomocou odmerky inštalovanej vedľa stanice a ukazovatele senzorov sa zhodovali s výsledkami fyzikálnych meraní. Potrebné informácie čítajú senzory každých 15 minút a prenášajú na server každú pol hodinu - to stačí na vytvorenie objektívneho obrazu o poveternostných podmienkach. Komunikačnú frekvenciu je možné na konci vegetačného obdobia znížiť a tým znížiť spotrebu batérie meteostanice.
Služba na prácu s meteostanicami umožňuje predpovedať aj poveternostné podmienky: agronómovia majú napríklad k dispozícii mapu, ktorá ukazuje, odkiaľ a odkiaľ sa oblačnosť presúva a aké zrážky možno očakávať. Celá história pozorovaní je uložená. Nahromadením údajov budú môcť špecialisti porovnať, ktorý rok bol pre rastlinnú výrobu z hľadiska počasia viac či menej úspešný.
„Meteostanice a súvisiace služby sa využívajú prakticky vo všetkých fázach prác: musíme pracovať s pôdou, viesť siatie, hnojiť, chrániť rastliny a zberať úrodu. Pomocou rozhrania služby môže agronóm v tej či onej fáze, povedzme, pred výsevom, vybrať príslušnú sekciu a nájsť tam plodinu, ktorá ho zaujíma. Na základe dostupných agrometeorologických údajov platforma navrhne optimálne „okná“ pre prácu. Najčastejšie používané ukazovatele sú množstvo zrážok, teplota vzduchu, teplota pôdy. Na určenie najlepšieho času na postrek sa k analyzovaným údajom pridajú parametre, ako je rýchlosť vetra a delta T, teda rozdiel medzi hodnotami suchého a vlhkého teplomera, ktoré indikujú rýchlosť odparovania vody. Tento ukazovateľ je potrebné brať do úvahy najmä preto, aby sa zabránilo príliš rýchlemu vysychaniu kvapiek pesticídneho roztoku na liste, čo môže znížiť úroveň absorpcie drogy rastlinou a účinnosť ošetrení,“ hovorí Dmitry Shaplyko. .
Práca s údajmi o počasí tiež pomáha úspešnejšie sa vysporiadať so špecifickými škodcami, chorobami rastlín a burinou: v prípade potreby služba umožňuje vybrať jeden alebo iný patogén a na základe dostupných faktorov teploty a vlhkosti vypočítať úroveň potenciálneho rizika jeho rozvoj. Otvárajú sa tak široké možnosti preventívnych opatrení: napríklad predúprava porastov zníženou aplikačnou dávkou liečiva alebo použitím cenovo dostupnejších prípravkov. Pomáha to nielen optimalizovať používanie prípravkov na ochranu rastlín, ale aj efektívnejšie zachovať potenciálny výnos.